人工知能の新時代を迎える？ChatGPTとは？使ってみた感想をレビュー

公開日 2023年2月16日 最終更新日 2024年6月13日

こんにちはジャスミンです

あなたはAIを使いこなしてみたいと思いますか？

近年、AI技術の進化によって、人工知能が様々な分野で活用されるようになってきました。

その中でも、自然言語処理においては、大きな進歩があり、自然な文章を生成することができるようになったことで、対話システムや翻訳など、様々な応用が期待されていますね。

でも

AIの使い方って難しいんでしょう？！

AIで何ができるのかわからないよ…

AIは興味あるけど、何に使ったらいいのか見当もつかない

そもそも自分にAIが使えるの？

こんな声が聞こえてきそうです。

心配ご無用！

今回ご紹介する、OpenAIが開発したChatGPTは、とても簡単に使うことができます。

簡単の始めることができて、AIがすぐに答えを出してくれて、しかも無料なんです！

こんな時代が来るとは思いもしませんでした

この記事では、ChatGPTとは何かをはじめ、実際に使ってみた感想や応用例などを紹介。

人工知能の新しい時代を迎えるChatGPTの魅力に迫ります！

この記事を読めば

などがわかります。

あなたもChatGPTでAIデビューができるかも？！

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ChatGPTはどんなモデルなの？

引用：https://chat.openai.com/chat

さっそくChatGPTはどんなモデルなのかを見ていきましょう。

ChatGPTとは？

ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理のための大規模な事前学習モデルです。

自然言語処理

自然言語処理（しぜんげんごしょり、英：natural language processing、略称：NLP）とは、

人の話し言葉や書き言葉が持つ意味をコンピュータで解析する一連の処理のことをいいます。

引用：https://club.informatix.co.jp

https://club.informatix.co.jp

GPTとは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、文章生成に適したトランスフォーマーという機械学習モデルを基にしています。

ChatGPTは、約1.5億のパラメータを持つ、より大規模な自然言語処理モデルで、コンピューターが学習したテキストデータから自然な文章を生成することができます。

また、学習に用いたデータは、大量のウェブページから自動的に収集されたもので、多様な分野の文章が含まれています。

なんだかむずかしそうですね

簡単に言うと、ChatGPTはかなりの分野で、高い精度で文章を作ることプログラムを書くこと、自然な対話ができることなど、さまざまな分野で大注目されています。←イマココ

実際にChatGPTを使ってみた

実際にChatGPTを使ってみたところ、

非常に驚くべき機能と高い精度に感動しました！

えぇ、こんな事もできるの？！

文章生成やチャット相手に対話してみると、とても高いレベルで自然な文章を生成してきます。

文章のトピックや長さを指定したり、文章のスタイルを変更したりすることもでき、非常に柔軟に対応。

もちろん日本語にも対応してるので、日本語文章の生成もスラスラできます。

ChatGPTの精度もかなり高いと感じました。

自然な文章を生成するだけでなく、与えられた文章を適切に理解し、かなり適切な回答を返してきます。

そして、同じ文章を再度入力しても、異なった回答が生成されることもあります。

ChatGPTが学習したデータの幅広さや多様性にびっくり！

ChatGPTの非常に高度な自然言語処理の技術に、今後さまざまな応用が期待されるんじゃないでしょうか。

文章で質問して、文章で答えが返ってくるのは感動モノです！

精度や使い勝手はどうなの？

ChatGPTの精度ですが、大量の文章を学習しているためか、かなり高い精度で文章生成や回答の生成されてきます。

ただし、ChatGPTが学習した文章に偏りがある場合や、意図しない回答を生成することもあるため、その点には注意が必要。

ChatGPTの使い勝手ですが、普通に検索するように、かなり簡単に利用することができます。

ですが、ChatGPTを使う上で注意する点も。

例えば、生成された文章が真実であるとは限らないため、情報源の確認が必要になることもあります。

また、対話システムを構築する際には、ChatGPTが生成した回答が不適切な場合には、適切な対応が必要です。

返された答えが本当かどうか、1つづつチェックする必要があります

ChatGPTの機能

ChatGPTは、もうホント、驚くほどいろんなことに対応しています

ここでは文章生成や対話システム、文書要約、翻訳などをChatGPTの応用について紹介します。

では、具体的な応用例をいくつか紹介しましょう。

文章生成

ChatGPTを使って、ユーザーが入力したトピックや指定したキーワードから、自然な文章を生成する機能があります。

また、文章の長さやスタイルなども指定できます。

例えば

などです。

ChatGPTは、指定されたトピックに沿った自然な文章を生成することができるため、これらの応用例には非常に有用です。

対話システム

ChatGPTを使って、自然な対話システムを作成することができます。

例えば、カスタマーサポートや質問応答システムなどが挙げられます。

ChatGPTは、ユーザーが入力した文章に対して適切な回答を生成することができるため、これらの応用例には非常に有用です。

文書要約

ChatGPTを使って、長い文章を要約することができます。

ニュース記事やレポートなどを短くまとめるときに大助かり！

ChatGPTは、重要な情報を抽出して要約することができるため、これらの応用例には非常に有用です。

質問応答

ユーザーが入力した質問に対して、ChatGPTが適切な回答を生成します。

質問応答の分野では、ChatGPTの精度が高いことが注目されています。

最近の例では、恋愛相談や日常の悩みなんかも、質問して答えてもらったりしているみたいですよ

翻訳

ChatGPTを使って、言語間の翻訳を行うことができます。

例えば、日本語から英語への翻訳や英語から中国語への翻訳などができます。

ChatGPTは、大量の言語データを学習することで、高精度な翻訳を行うことができます。

プログラミング

また、Pythonなどのプログラミング言語を使ってChatGPTをカスタマイズすることもできます。

他にも、HTMLを使ってホームページ制作したり、EXCELの計算式を作ったり、さまざまなプログラム言語を扱えます。

ただし、ChatGPTを使う上で、必要な計算リソースが多いため、大規模なモデルを使う場合には、高性能なコンピューターが必要になることがあります。

これらの応用例以外にも、ChatGPTは様々な分野で活用されています。

ChatGPTを使って、自分の興味ある分野に応用してみることも、面白いと思います。

どんだけ優秀なんだ！と驚くばかりです

ChatGPTを使う上での注意点

ChatGPTを使う上での注意点としては、以下の点が挙げられます。

データセットの品質

ChatGPTは大量のデータセットを使って学習するため、データセットの品質が非常に重要です。

データセットとは、ある目的で集められ、一定の形式に整えられたデータの集合体のことです。

一般的に統計的機械学習の分野において、プログラムで処理されるデータの集合体を指します。

引用：https://www.mdv.co.jp

https://www.mdv.co.jp

データセットが偏っていたり、ノイズが多かったりすると、ChatGPTの精度が低下する可能性があります。

フェアネスの確保

ChatGPTが生成する文章や回答は、モデルが学習したデータに基づいて生成されるため、偏りやバイアスが存在する場合があります。

AI／機械学習（ML）における公平性（Fairness：フェアネス）とは、不公平なバイアスに基づき学習した機械学習モデルが不当な差別（人種差別／民族差別や、性別差別、文化差別／地域差別など）を引き起こすケースがあるが、そのようにならないようにできるだけ不公平なバイアスを排除することである

引用：https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1912/19/news024.html

特に、人種やジェンダーなどの個人情報に関連するトピックについては、フェアネスを確保するために注意が必要です。

意図しない使用に対する対策

ChatGPTは、自然言語処理において画期的なモデルである一方で、不正な目的に使用されることもあります。

例えば、スパムメールやフェイクニュースの生成、悪意のある対話システムの作成などが挙げられます。

このような意図しない使用に対しては、適切な対策が必要です。

ChatGPTのメリット

ChatGPTを利用することによって得られるメリットとしては、以下のような点が挙げられます。

高度な自然言語処理が可能

ChatGPTは、大量のデータを学習しているため、高度な自然言語処理が可能です。

文章の生成や対話システムなど、様々な応用が期待できます。

話し言葉で入力しても、文章の意図を的確に捉えて答えを返してくれます。

人的コストの削減

ChatGPTを利用することで、人的コストを削減することができます。

例えば、FAQやカスタマーサポートの自動化などに利用されることがあります。

ビジネスの生産性向上

ChatGPTを活用することによって、ビジネスの生産性を向上することができます。

例えば、自動化されたカスタマーサポートやチャットボットの導入によって、従業員が本来の業務に集中することができます。

今後のAI技術の進化については、以下のような考察がされています。

ChatGPTのデメリット

大量のデータを学習するChatGPTは、以下のようなデメリットが存在します。

プライバシーの侵害

ChatGPTが学習するためには、大量のデータが必要です。

そのため、ユーザーの個人情報やプライバシーに関する情報が含まれたデータが、ChatGPTによって処理される可能性があります。

これらの情報が悪用されることで、プライバシーの侵害が発生する可能性があります。

偏向性の拡大

ChatGPTは、学習データに基づいて応答を生成するため、学習データに偏りがある場合、その偏りを反映する傾向があります。

そのため、人種、性別、地域などに基づく偏向的な表現が増える可能性があります。

情報操作の増大

ChatGPTは、人工知能による情報操作の可能性があると指摘されています。

学習データに対して、偏向的な情報や誤情報を注入することで、ChatGPTが生成する応答を操作することができるためです。

これによって、人々に偏向的な情報や誤情報が拡散されるリスクがあります。

これらのデメリットに対処するためには、データの収集や学習方法において、プライバシーや偏向性に配慮した取り組みが必要になります。

また、ChatGPTの生成結果を適切にチェックし、偏向性や誤情報を排除するための手段が求められています。

ChatGPTの今後期待される発展について

今後、ChatGPTの発展には以下のような期待があります。

多言語対応の拡充

現在のChatGPTは、英語を中心に学習されたモデルが多いですが、将来的には他の言語にも対応することが期待されます。

時間的・空間的なコンテキストの考慮

現在のChatGPTは、与えられた文脈に基づいて文章や回答を生成することができますが、より複雑なコンテキスト（文章などの前後の脈絡）を考慮することで、より高度な応用が可能になるでしょう。

エネルギー効率の向上

ChatGPTは、高度な計算リソースを必要とするため、エネルギー効率の向上が求められます。

将来的には、より効率的なアルゴリズムやハードウェアの開発によって、より高速・低消費電力なモデルが開発されることが期待されます。

より高度な応用が可能になる

AI技術は、今後さらに進化することが期待されます。

より高度な自然言語処理や、より複雑な問題に対する解決策など、より多くの分野で応用されることが予想されます。

より人間らしいコミュニケーションが実現

今後は、より人間らしいコミュニケーションを実現することが期待されます。

例えば、感情や思考に基づいた自然な対話が可能になることが予想されます。

チャット内容が友達感覚になったら話がはずむかもしれないですね

ビジネスへの応用がますます拡大する

AI技術の進化に伴い、ビジネスへの応用もますます拡大していくことが予想されます。

自動化されたプロセスや予測分析など、ビジネスの生産性向上につながる応用が増えることが期待されます。

このように、AI技術は今後も進化を続け、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えていくことが予想されます。

ChatGPTはその中でも重要な位置を占め、今後ますます多くの分野で利用されていくことが期待されます。

ChatGPTを使ってみた感想

ChatGPTを使い始めたのはここ一週間程度でした。

初めは本当におっかなびっくりで使っていたのですが、文章の生成速度の速さと、内容の正確さと濃さ、なにを聞いてもすぐ答えてくれるレスポンスの速さには、ただただ驚くばかり。

発表から二ヶ月足らずで月間ユーザー数が一億人を超えたのも納得です。

文章を生成してからファクトチェックをする必要がまだあります。

ですが、これからたくさんの人が使うようになって、さらにAIの学習が進んでいった暁には、精度も確度も深まったチャットＡＩのモデルになっていくことと思います。

ＡＩの進化の過渡期を見ているようで、とても楽しみな時間でした。

まとめ

この記事では、ChatGPTについて紹介し、2023年3月時点で最新の機能や応用例、注意点、そして今後の発展について触れました。

簡単にまとめると

ChatGPTの今後の発展は、より高度な応用や、より人間らしいコミュニケーションの実現、ビジネスへの応用の拡大などが期待されています。

AI技術の進化は今後も続いていくことが予想され、ChatGPTはその中でも重要な位置を占めるんじゃないかとおもいます。

私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えることが期待されるため、ChatGPTを含めたAI技術の進化にますます注目が集まるんでしょうね。

さいごにちょっと聞いてください。

最後にお金の目的を考える

もちろん、お金は大切です。

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キャッシュフロー・クワドラントとは？

「キャッシュフロー・クワドラント」って聞いたことありますか？

これはロバート・キヨサキが著書『金持ち父さん貧乏父さん』シリーズで紹介した概念なんです。

個人の収入源とその働き方を4つのカテゴリーに分けて、どのように収入を得ているかを理解し、経済的自由に向かうステップを知ることができます。

4つのクワドラント

1. 従業員 (Employee: E)
2. 自営業者 (Self-Employed: S)
3. ビジネスオーナー (Business Owner: B)
4. 投資家 (Investor: I)

この4つの働き方を指す考え方です。

一つづつ見ていきましょう。

1. 従業員 (Employee: E)

• 特徴: 他人に雇われて働く人々。
• 収入源: 給与。
• メリット: 安定した収入、福利厚生。
• デメリット: 自由度が低い、収入に上限がある。

従業員は、安定した給与を得るために働きます。

仕事の安定性や福利厚生が魅力ですが、時間を売って収入を得るため、自由な時間が少なく、収入にも限界があります。

いま、多くの方はこの段階に属しているでしょう。

サラリーマン、パート、アルバイトが主な立場です。

安定した収入を得るにはこの働き方が便利。

でも、発展性がとぼしいの特徴としてあげられます。

2. 自営業者 (Self-Employed: S)

• 特徴: 自分で事業を営む人々。
• 収入源: 自身の労働による収入。
• メリット: 自由度が高い、自分のペースで働ける。
• デメリット: 収入が不安定、長時間働く必要がある。

自営業者は、自分のスキルや専門知識を活かして働きます。

フリーランスで働く方、スポーツ選手やアーティスト、医者もこのカテゴリーです。

自由度が高い反面、収入が不安定で、長時間働かないと収入が得られないことが多いです。

自営業ですので収入も一定ではなく、働いたぶんだけお金を稼げますが、自分が休んだらとたんに収入が途切れます。

3. ビジネスオーナー (Business Owner: B)

• 特徴: 他人を雇ってビジネスを運営する人々。
• 収入源: ビジネスの利益。
• メリット: 他人の労働を活用できる、収入に上限がない。
• デメリット: 初期投資が必要、ビジネスの管理が必要。

ビジネスオーナーは、システムや他人の労働力を活用して収入を得ます。

ここに入るのは創業者やオーナーです。

収入の上限がなく、ビジネスが成功すれば大きな利益を得ることができますが、初期投資やビジネスの管理が必要です。

自分一人ではなく、人を雇ってビジネスを広げていきます。

その分初期投資やランニングコストが必要。

自分で働くよりも、いかにビジネスを拡大するかという「オーナー思考」が問われます。

4. 投資家 (Investor: I)

• 特徴: 資産を運用して利益を得る人々。
• 収入源: 投資からのリターン（利子、配当、キャピタルゲイン）。
• メリット: 不労所得が得られる、収入の上限がない。
• デメリット: 投資リスクがある、専門知識が必要。

投資家は、資産を運用して利益を得ます。

投資家は主に、金融投資家と事業投資家に分けられます。

もちろん両方を兼ねている場合もあります。

収入の上限がなく、不労所得を得ることができるため、経済的自由を得やすいですが、投資にはリスクが伴い、専門知識が必要です。

キャッシュフロー（現金や預金の流れ）を生み出すには最終的に投資家を目指して行くことになります。

投資家を目指す理由は主に4つ

時間や場所にしばられない生き方を目指すには、投資家として成功することが重要です。

投資家になれば、自分の資産を自分の裁量で運用し、上限なく資産を増やすことが可能。

ビジネスオーナーのように、従業員やお客様に対する責任もありません。

不労所得により、自分が働くことすらなくなります。

投資家を目指す理由は主に4つあります。

時間と自由の獲得

投資家は、不労所得を得られるため、自由な時間を最大限に活用できます。

収入の上限がない

ビジネスオーナーや投資家は、システムや資産を活用することで、収入の上限がなくなります。

リスク管理と多様な収入源

投資家は、資産を分散して投資することでリスクを管理し、多様な収入源を持つことができます。

経済的自由への道

ビジネスオーナーや投資家になることで、自分の時間と資産を最大限に活用し、経済的な制約から解放されることができます。

だがしかし！従業員から順番に投資家を目指すのは時間がかかる

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投資はむずかしい？危険？

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「投資は難しいのではないか？」
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そう思って諦めている方もいるかもしれません。

でも安心してください。間違いなく、初心者でも成功できる投資の方法は存在します！

投資は難しい？

確かに、投資の世界は一見複雑に見えるかもしれません。

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重要なのは、以下のポイントです：

1. 基本を学ぶこと
まずは投資の基本を理解しましょう。

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それぞれの特徴やリスクを知ることで、自分に合った投資を見つけることができます。

2. 小さな一歩から始めること
いきなり大きな金額を投資する必要はありません。

少額から始めて、徐々に投資額を増やしていくことで、リスクを管理しながら経験を積むことができます。

3. 継続的な学習と改善
投資の世界は常に変化しています。

継続的に学び、経験を重ねることで、自分の投資スキルを向上させることができます。

投資は危険？

投資にはリスクが伴いますが、それは適切に管理することができます。

初心者が投資で失敗する主な理由は、

「正しい情報を掴み、正しい手法を正しく実行することができていない」

これに尽きます。多くの初心者は、「確実に儲かる」「誰でも簡単に稼げる」といった誇大広告に惑わされて失敗してしまいます。

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投資に関する情報は多岐にわたります。

信頼できる情報源から学び、誇大広告には惑わされないようにしましょう。

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